Za zrychlenou komercializací velkého modelu je dlouhodobá investice a koncentrované vypuknutí Shang Tang

Za zrychlenou komercializací velkého modelu je dlouhodobá investice a koncentrované vypuknutí Shang Tang

Zdroj: Deep Deephecho

· ️ Hluboký zvuk originálního · Autor | Li li

Velký model spálil déle než rok.V současné době je nadšení pro AI v různých kruzích stále racionálnější.Nejviditelnějším projevem je, že se každý stále více obává komercializace velkých modelů a dokonce vyvolává debatu o idealismu a pragmatismu.

Existuje možnost, že společnost nejen sleduje ideál technologie Big Model a má rychlé a stabilní tempo komercializace?

Shang Tang patří do těchto společností.Na nedávné tiskové konferenci spustil Shang Tang nově upgradovaný velký modelový systém -New 5.0.V mainstreamovém objektivním hodnocení dosáhl nebo překonal nebo překonal turbo verzi GPT-4;

V kombinaci s předchozími údaji o finanční zprávě společnosti(V roce 2023 Shangtang generoval obchodní příjmy AI, dosáhl 1,2 miliardy juanů, což je nárůst o 200%rok -o rok)Když se podíváme, komercializace modelu Shangtangu vstoupila do rychlého pruhu.Pochopení komercializace Shang Tang je ve skutečnosti pochopení toho, kde se bude boom velkého modelu zaplavit.

Po více než rok se při zkoumání mnoha výrobců stala logika komercializace velkých modelů jasnější.Pokud chce společnost propojit komercializační cestu velkých modelů, musí mít tři aspekty:Schopnost samotného velkého modelu, schopnost různých scénářů přistát a schopnost flexibilně vyhovovat potřebám různých zákazníků.

  • Schopnost samotného velkého modelu

Na základě pozadí „stovek modelů“ průmyslu již není velkým modelem otázkou „zda existuje“, ale zda je to vynikající a zda všechny aspekty schopností.Zákazníci a uživatelé mohou upřednostňovat pouze velký model se spolehlivým výkonem.

Podle informací o tiskové konferenci se nový 5.0 denně zvyšuje znalosti, matematiku, odůvodnění a kódové schopnosti -liberální umění, tvůrčí schopnost 5.0, schopnost uvažování a souhrnná schopnost; a schopnost uvažování také dosáhla vedoucí úrovně v oboru; Podporujte analýzu dlouhého charakteru, mapa Wensheng a extrakci znalostí křížových znalostí a shrnutí Q&A displej.

Shangtang Multi -MODEL model v multi -metickém modelu autoritářský komplexní standardy test mmbench a více dobře známých seznamů multi -mode získává vedoucí výsledky: Shang Tang.

Na tiskové konferenci Xu Li, předseda a generální ředitel společnosti Shangtang Technology, provedl výkon nového 5.0 při přijímací zkoušce na vysoké škole, řešení školy, komplexní čínskou scénu a Wen Shengtu na místě -4 Turbo a další velké modely jsou hlavní body.A všechny druhy zlepšení znamená, že nový 5.0 denně 5.0 je schopen zmocnit průmyslové scénáře, jako je vzdělávání, obsah, finance a analýza dat, což je pro zákazníky atraktivní.

„Nový 5.0 denně 5.0“ a GPT-4 odpovídají na zábavné otázky: “Maminka spěchala šálek kávy pro Yuanyuan po kulatém nápoji, naplnila ji vodou a pak ji vypila na půl šálku, pak plus plus plná voda a konečně to vypijte.Zdroj obrázku: Shang Tang
  • Schopnost přistát různé scény

V praxi je samozřejmě zváženo více faktorů.Schopnost přistát na různých scénářích odpovídá tomu, zda má společnost zralou matici produktu velkého modelu.

Většina velkých modelů, na které každý obvykle věnuje pozornost, je velký cloudový model.Ve skutečném přistání však musí být velký model podle různých scén „produkován“.Například hardware AI reprezentované mobilními telefony AI vyžaduje velký model, ale vynikající konec a spolupráci s vysokou účinností;

Shangtang má „cloud, konec a hraniční“ plnou matici produktu s velkým modelem, která je široce zakrytá a schopná.Na tiskové konferenci spustil Shang Tang verzi 1,8b SenseChat-Lite verze koncového modelu strany ⼤.Rychlost uvažování tohoto modelu na mobilních telefonech a vlajkové lodi mobilních telefonů dosáhla „nejrychlejšího průmyslu“. uvažování.

Podle prohlášení XU LI je tento postranní model v testu ve srovnání s modely, jako je 7b a 13b, není horší.

Denní nový · koncová strana velkého modelu Výkon Vynikající zdroj obrázku: Shang Tang

V reakci na okrajovou aplikaci AI potřeby financí, kódu, lékařské péče, vládních záležitostí atd., Shangtang spustil vysoký -náklad -úroveň podnikového aplikačního stroje s nákladovou efektivitou, rozbalením, datovým zabezpečením a národním národním Výroba.Ve scénáři vládních záležitostí pomáhají jednorázové funkce zákazníkům pochopit problém uživatelů a mohou také poskytnout zdroj referencí pro odpovědi, což může výrazně zlepšit inteligentní úroveň vládních služeb.

Stručně řečeno, řada produktů poskytovaných Shang Tang pokrývá většinu přistávacích scén a zákazníci si mohou namísto „přizpůsobení“ velkých modelových výrobců vybrat přímo na vyžádání.To je také důležitý důvod, proč Shang Tang získal hlavní zákazníky.

  • Schopnost vyhovovat potřebám různých zákazníků

V současné době jsou různé aplikace AI, které průmysl může vidět, více soustředěny na řešení potřeb jednotlivců nebo podniků podobných bodům.Ale každý má pro AI vyšší očekávání.Nové technologie by se měly používat jako podpora vyšší úrovně ke zlepšení účinků různých operací různých společností a pronikání do pracovního postupu.

V analogii internetu nikdo neřekne, že „určité spojení podniku použilo internet“, protože internet zcela pronikl do práce a života.Podobně se aplikace AI rozhodně podílí na více vazbách na výrobu práce.

Soudě podle zpětné vazby od partnerů, velký model Shang Tang zrychluje výrobu a provoz různých průmyslových odvětví.

Když mluvil o kombinaci AI a kanceláře, Zhang Qingyuan, generální ředitel Jinshan Office, rozdělil dvě scény: osobní scény a firemní scény.Osobní scéna používá AI jako PPT nebo je vyžadována falešná aplikace.Podle jeho názoru: „Pokud AI skutečně zlepšuje produktivitu, musí být schopen psát kód a vytvořit kopilota. Pouze úpravou různých API může mít obrovský dopad na produktivitu podniku.“

Zhang Qingyuan, specifický pro spolupráci se Shang Tang, uvedl, že nedávný Copilot Pro zveřejněný společností WPS je založen na aplikaci nového velkého modelu Japonska.Copilot Pro může podnikům pomoci provádět analýzu dat, volat API a psát kód.Ve srovnání s minulostí, Copilot Pro nevyžaduje, aby zaměstnanci měli schopnost kódu nebo porozuměli různým API.Rovněž uvedl, že „ve scénáři aplikace Office Application je výkon velkého modelu Shangtanga velmi dobrý.“

Generální ředitel Kanceláře Jinshan Zhang Qingyuan Sdílet a výsledky spolupráce Shang Tang Zdroj: Shang Tang

Mao Yuxing, zástupce generálního ředitele a hlavní informační referent Haitong Securities, sdílel spolupráci mezi společností a Shang Tang, aby dosáhl inteligentních otázek a odpovědí, inteligentního výzkumu a vývoje a inteligentních vykazování výzkumu.Podle jeho názoru je spolupráce mezi cennými papíry Haitong a Shangtangem komplexní strategickou spoluprací „Business+Technology“ -„Spolupracujeme se Shangtangem, používáme velkou modelovou technologii k realizaci inteligentní transformace cenných papírů Haitong. V kombinaci s AI s plným stackem AI Schopnost, provádění obchodních procesů, změny interakce a rekonstrukce obchodních systémů digitální zpravodajství.

Shangtang a Haitong Securities vydaly multimodální plnohodnotný model finančního průmyslu.

Wang Gang, generální ředitel skupiny Xiaomi Group, se zaměřil na rychlost rychlé odezvy velkého modelu Shangtanga, silné schopnosti orientované na čas(To znamená, že zdroj výsledného výsledku se ujistěte, že obsah je spolehlivý)Představují se charakteristiky modelu Shangtangu ve specifických scénách(Například ve scéně automobilu může velký model Shangtanga generovat jednoduchý a jasný obsah, který je více v souladu s interakčními návyky uživatele)Podstata

Scéna AI Landing Car je v oboru horkým tématem.Na konci sdílení Wang Gang také vyprávěl malý příběh o výkonu Xiaomi Automobile -Lei Jun na spolužácích Xiaoyi na inteligentním kokpitu Xiaomi Automobile je vysoký.V té době Xiao AI poslala poptávku Shang Tang, „spolužáci Shang Tang dokončili všechny potřeby do dvou nebo tří dnů“ a následná zkušenost a demonstrace byla „velmi dobrá“.

Xiaomi Group Xiao AI generální ředitel Wang Gang a zakladatel a hlavní vědec společnosti Shangtang Technology Wang Xiaogang Dialog Zdroj: Shang Tang Zdroj: Shang Tang

Komercializace velkých modelů Shangtangu obecně bere v úvahu rychlost a kvalitu a má hlavní situaci na úrovni technologií, produktů a zákazníků.Abychom pochopili, proč Shang Tang může takový pokrok dosáhnout, můžeme také začít ze tří dimenzí:V minulém akumulaci, porozumění technologii a podnikání a „nekonsensus“ rozložení technologie a přehlédnutí dopředu.

Hromadění minulosti se týká akumulace zdrojů zákazníků a průmyslových zkušeností, které Shangtang již dříve vyvolal, a také na technické akumulaci vnímání inteligentních a velkých jazykových modelů.Tato akumulace umožnila Shangtangu zahájit komercializaci v éře velkých modelů.Xu Li to sdílel, Shang Tang je na boku(Mobilní konec, konec vozu, terminál IoT)Zkušenosti zmocnění a technické rezervy mohou spolupracovat s velkými modely a znovu použít a expandovat na více terminálových scén.Zpětná vazba odvětví aplikací pomůže společnosti najít scénu výhod a propagovat přistání velkých modelů.

Pochopení technologie a podnikání se projevuje jako pragmatický postoj Shang Tang.Shang Tang je po dlouhou dobu přemýšlet o hodnotě AI, že AI by měla tradiční průmyslová odvětví pomáhat zlepšit efektivitu výroby, spíše než podvratit tradiční průmyslová odvětví.Zmocnění spolupráce je vždy směr Shang Tang.Když průmysl mluví o třech prvcích velkých modelů(Výpočetní výkon, algoritmy, data)Shang Tang nadále zdůrazňoval hodnotu „scén“ jako čtvrtý prvek, který odráží diferencované poznatky vztahu Shangtangova „technologického podnikání“.

Rozložení „non -consensus“, které se dívá dopředu, se týká trasy „Big Model+Large Device“ Shang Tang.

Od roku 2017 Shang Tang pracuje na prototypovém systému velkých zařízení.V roce 2020 se Shang Tang rozhodl investovat 5,6 miliardy juanů do postavení velkého zařízení.Logika Xu Li je, že vytváření běžnějších modelů musí mít větší výpočetní výkonu.

Tato logika se vyvíjí dopředu, ale díky vzhlédnutí dopředu musí Shang Tang pod tlakem.Logika velkého modelu byla ověřena, že hodnota výpočetního výkonu velkého zařízení byla více rozpoznána.Když projde trasa „Big Model+Large Device“, zrychlí se také komercializace Shang Tang.Komercializace a vedoucí výhody modelů Shangtangu, které dnes odvětví, je dnes „koncentrovanější ohniska po dlouhodobé investici“.

Jako společnost Artificial Intelligence Head společnost každá z dynamiky Shang Tang ovlivní pohled na AI na trhu a tentokrát není výjimkou.

Trh je vždy velmi protichůdný.To je téměř nemožné.Veškerý technologický rozvoj, který lze nazvat „změnou“, vyžaduje proces investování a tápání.Dokonce i dobře známý příběh „mobilního internetového bohatství“, v rané fázi, existuje proces průlomu v komunikační technologii a velké stavební infrastruktuře.Pouze investováním na místě a správnými trasami lze vytvořit různé výsledky.